هوش مصنوعی تحقیقات علوم اجتماعی را بازتعریف میکند
تاریخ انتشار: ۲۹ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۰۱۵۳۰۲
یک مطالعه جدید نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند تحقیقات علوم اجتماعی را دوباره تعریف کند.
به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از فیز، گروهی از پژوهشگران در یک مطالعه جدید نشان دادند که چگونه هوش مصنوعی(AI)، بهویژه مدلهای زبانی بزرگ(LLM) میتواند تحقیقات علوم اجتماعی را بازتعریف کند.
ایگور گروسمن، استاد روانشناسی در دانشگاه واترلو میگوید: آنچه که ما میخواهیم در این مقاله بررسی کنیم این است که چگونه روشهای تحقیقاتی علوم اجتماعی را میتوان تطبیق داد، حتی بازآفرینی کرد تا از قدرت هوش مصنوعی استفاده کرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
پژوهشگران برجسته از دانشگاه واترلو، دانشگاه تورنتو، دانشگاه ییل و دانشگاه پنسیلوانیا در مطالعه جدید خود خاطرنشان میکنند که مدلهای زبانی بزرگ که بر روی مقادیر وسیعی از دادههای متنی آموزش دیدهاند، به طور فزایندهای قادر به شبیهسازی پاسخها و رفتارهای انسانمانند هستند. این موضوع، درها را به روی آزمایش نظریهها و فرضیهها در مورد رفتار انسان در مقیاس و سرعت بسیار گسترده باز میکند.
برای پژوهش در علوم اجتماعی تاکنون از روشهای مختلفی از جمله پرسشنامه، آزمونهای رفتاری، مطالعات مشاهدهای و آزمایشها برای به دست آوردن نمایشی کلی از ویژگیهای افراد، گروهها، فرهنگها و پویایی آنها استفاده شده است. اکنون، فناوری هوش مصنوعی در حال ظهور ممکن است چشم انداز جمعآوری دادهها را در این زمینه تغییر دهد.
گروسمن میگوید: مدلهای هوش مصنوعی میتوانند طیف گستردهای از تجربیات و دیدگاههای انسانی را نشان دهند که احتمالاً به آنها درجه آزادی بالاتری برای ایجاد پاسخهای متنوع نسبت به روشهای متعارف شرکتکننده انسانی میدهد که میتواند به کاهش نگرانیهای تعمیمپذیری در پژوهشها کمک کند.
فیلیپ تتلاک استاد روانشناسی در دانشگاه پنسیلوانیا میگوید: مدلهای زبانی بزرگ میتوانند جایگزین شرکت کنندگان انسانی برای جمعآوری دادهها شوند. در واقع، مدلهای زبانی بزرگ قبلاً توانایی خود را در ایجاد پاسخهای نظرسنجی واقع بینانه در مورد رفتار مصرف کننده نشان دادهاند. این مدلها، پیشبینیهای مبتنی بر انسان را در سه سال آینده متحول خواهند کرد.
وی افزود: برای انسانهایی که از هوش مصنوعی کمک نمیگیرند، منطقی نخواهد بود که قضاوتهای احتمالی را در بحثهای جدی سیاستگذاری انجام دهند.. من ۹۰ درصد شانس آن را میدهم. البته واکنش انسانها به همه اینها موضوع دیگری است.
پژوهشگران همچنین استدلال میکنند که مطالعات با استفاده از شرکتکنندگان شبیهسازیشده میتواند برای ایجاد فرضیههای جدید مورد استفاده قرار گیرد که سپس میتواند در جمعیتهای انسانی تأیید شود.
با این حال، این رویکرد بدون مشکلات احتمالی نیست. مدلهای زبانی بزرگ اغلب برای حذف سوگیریهای اجتماعی-فرهنگی که در انسانهای واقعی وجود دارد، آموزش میبینند. به این معنی که جامعه شناسانی که از هوش مصنوعی به این روش استفاده میکنند، نمیتوانند آن سوگیریها را مطالعه کنند.
پروفسور داون پارکر، یکی از نویسندگان این مقاله از دانشگاه واترلو، بر اهمیت معرفی دستورالعملهای روشن برای حاکمیت مدلهای زبانی بزرگ در تحقیقات علوم اجتماعی تاکید میکند.
وی میگوید: نگرانیهای عملگرایانه در مورد کیفیت دادهها، عادلانه و برابری دسترسی به سیستمهای قدرتمند هوش مصنوعی قابل توجه خواهد بود. بنابراین، ما باید اطمینان حاصل کنیم که مدلهای زبانی بزرگ در علوم اجتماعی، مانند همه مدلهای علمی، منبع باز هستند. به این معنی که الگوریتمها و دادههای ایده آل آنها برای بررسی دقیق، آزمایش و اصلاح در دسترس همگان است.
وی افزود: همچنین تنها با حفظ شفافیت و تکرارپذیری میتوانیم اطمینان حاصل کنیم که تحقیقات علوم اجتماعی با کمک هوش مصنوعی واقعاً به درک ما از تجربه انسانی کمک میکند.
منبع: خبرگزاری ایسنا برچسب ها: هوش مصنوعی ، علوم اجتماعی ، دنیای هوش مصنوعی
منبع: ایران اکونومیست
کلیدواژه: هوش مصنوعی علوم اجتماعی دنیای هوش مصنوعی تحقیقات علوم اجتماعی مدل های زبانی بزرگ علوم اجتماعی هوش مصنوعی داده ها مدل ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۰۱۵۳۰۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آغاز فاز مطالعاتی جلبکهای دارویی در چابهار
فاز مطالعاتی جلبکهای دارویی در مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دریایی دانشکده علوم پزشکی چابهار با اولین دوره برداشت جلبکهای دریایی آغاز شد.
به گزارش خبرگزاری ایمنا از سیستان و بلوچستان و به نقل از روابط عمومی دانشکده علوم پزشکی چابهار، اولین دوره برداشت جلبکهای دارویی توسط دکتر گل بشیرزاده مسئول راهاندازی مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دریایی دانشکده علوم پزشکی چابهار از سواحل صخرهای منطقه رمین در این شهرستان با همکاری اداره کل شیلات استان سیستان و بلوچستان انجام شد.
گلبشیرزاده مسئول راهاندازی مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دریایی در رابطه با اهمیت این نوع جلبکها اظهار کرد: برداشت این گونه جهت برسی خواص دارویی در اولویت قرار گرفت و این گونه از جلبکهای خوراکی و دارویی در بهمن ماه با کاهش دما در منطقه چابهار شروع به رشد و همزمان با گرم شدن هوا در اوایل خرداد از بین میروند.
وی ادامه داد: باتوجه به نزدیک شدن به پایان زمان رشد این جلبکها در سواحل چابهار تصمیم به برداشت و نگهداری این گونه از جلبکها برای برسیهای خواص بیولوژیک و آنتی باکتریال گرفته شد، همچنین از هفت نمونه جلبک قهوهای مانند سیستو سریا (Cystoseria) نیز برای بررسی خواص دارویی برداشت شد.
عضو هیئت علمی دانشکده علوم پزشکی چابهار تصریح کرد: در فاز نخست فعالیت این مرکز بررسی تکنولوژی و جنبههای اقتصادی تولید دارو، محصولات مراقبتی پوست و غیره بر پایه جلبکهای دریایی در دستور کار قرار دارد.
گفتنی است؛ مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دریایی دانشکده علوم پزشکی چابهار در سال گذشته موفق به اخذ مجوز از شورای گسترش دانشکدهها و دانشگاههای علوم پزشکی شد و در حال حاضر با رویکرد تولید محصولات دارویی دریایی در حال فعالیت است.
کد خبر 750465